一种基于多层索引的知识检索方法

本发明公开了一种基于多层索引的知识检索方法，包括：根据知识检索语句，结合知识分类标签，得到对应分类的知识库；根据知识检索语句，结合对应分类的知识库内的文档摘要，通过向量相似性分析，得到多个检索目标文档；根据知识检索语句，结合多个检索目标文档的文本块，通过向量相似性分析，得到多个相似文本块，以作为知识检索输出。本发明构建了包含知识分类标签、文档摘要、文本块的三层索引结构，通过大语言模型动态匹配分类标签缩小检索范围，结合文档摘要向量相似性分析快速定位高相关性文档，并基于文本块层级向量匹配保留上下文逻辑关系。解决了传统技术的分类模糊、文档召回低效及上下文断裂问题，实现宏观到微观的精准检索。