基于计算资源感知的边缘计算应用调度与下发方法及装置

本发明涉及一种基于计算资源感知的边缘计算应用调度与下发方法及装置，包括实时采集边缘节点的计算资源数据，并通过基于时间序列的机器学习模型预测未来资源使用趋势；基于预测结果，利用多目标优化框架生成任务调度方案；基于调度方案，将任务部署至目标边缘节点。本发明通过实时感知边缘节点资源并结合机器学习预测趋势，实现智能化任务调度与下发，显著提升资源利用率和系统效率。多目标优化框架平衡负载、延迟和能耗，动态调整确保适应异构环境。容器化部署和容错机制增强任务稳定性和系统鲁棒性，降低资源浪费和节点过载风险。