摘要
本申请涉及水平至倾斜煤层地表时序形变技术领域,提供了一种基于混合高斯的水平至倾斜煤层时序形变估计方法及设备,该方法包括:获取目标煤层区域在N个时刻的SAR影像;基于所有SAR影像获取多个干涉图,并对所有干涉图进行解缠,得到初始解缠相位;构建目标煤层区域的目标混合高斯模型;根据目标混合高斯模型对初始解缠相位进行优化,得到优化后的解缠相位;基于优化后的解缠相位构建目标煤层区域的矿区时序形变模型,并对矿区时序形变模型进行解算,得到目标煤层区域的时序形变估计结果。本申请的方法能够提高对水平至倾斜煤层开采导致的地表时序形变结果估计精度。
技术关键词
混合高斯模型
估计方法
时序
非线性最小二乘法
影像
倾斜煤层开采
形变技术
可读存储介质
参数
处理器
纵轴
横轴
旋转角
模块
终端设备
列表
存储器
计算机
关系
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
融合特征
预训练语言模型
语义特征
度计算方法
估计方法
物体
非暂态计算机可读存储介质
全局特征融合
全局特征提取
多模态
神经网络模型
强化学习策略
多参数
水下推进器控制