基于全局-局部特征提取的稀疏动态3D高斯飞溅方法

本发明公开了基于全局‑局部特征提取的稀疏动态3D高斯飞溅方法。本发明方法通过全局‑局部特征提取模块、帧间特征流聚合网络和深度先验联合4D伪位姿的监督机制协同工作，在稀疏相机视角条件下实现高质量动态场景重建与渲染。本发明方法将多视角图像信息压缩至特征空间进行处理，既降低了计算复杂度，又有效保留了场景的几何结构与动态特征；融合的深度先验信息和4D伪位姿提供了准确的几何约束，而帧间特征流聚合网络则专门针对动态场景的时间一致性进行了优化。本发明方法特别适合处理稀疏视角下的复杂动态场景，显著提升虚拟视图合成的真实感与实时性，能够生成几何结构更准确、时间连续性更强且细节更丰富的动态视图。