基于多源异构数据的HAST设备智能调节方法、系统和介质

本发明提供了一种基于多源异构数据的HAST设备智能调节方法、系统和介质，基于温度、湿度、压力传感器实时采集异构数据，通过差分算法计算瞬时变化率和滑动窗口均值，结合预设规则库匹配最佳冷却模式，解决传统设备依赖单一阈值导致的控制滞后与误动作问题；初始化阶段加载模式化驱动器参数模板，运行中根据实时变化率动态调整，通过模糊PID算法优化风扇转速，并引入ARIMA时间序列模型预测未来趋势，提前触发排气或降温动作，避免被动响应；当参数均值超过安全阈值时，分级执行紧急停机并记录超限事件，确保设备与样品安全。