摘要
本发明涉及一种电缆中间接头异常振动监测方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取样本电缆中间接头的历史多源数据,历史多源数据包括振动信号、环境数据和设备信号;对历史多源数据进行预处理,包括对振动信号进行解耦,获得振动信号解耦特征,以及对振动信号和设备信号进行频谱分析,获取振动频谱特征和设备频谱特征;基于预处理后的历史多源数据,构造训练样本集;构建机器学习模型,利用训练样本集对进行机器学习模型迭代训练,获得训练好的电缆中间接头异常振动研判模型;实时获取目标电缆中间接头的多源数据,进行预处理后输入至训练好的电缆中间接头异常振动研判模型中,获取目标电缆中间接头的异常振动监测结果。
技术关键词
振动监测方法
频谱特征
信号
构建机器学习模型
接头
振动监测系统
环境监测模块
电缆表面温度
支持向量机模型
数据
训练样本集
线性回归模型
周期
序列
分析模块
决策树模型
神经网络模型
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