摘要
本发明涉及特征筛选技术领域,公开了电动公交车能耗预测场景下的特征筛选方法,该方法包括:获取数据集;其中,数据集包括多个待筛选特征和实测能耗率;确定每个待筛选特征的相关系数,以及按照预设顺序分别对每个待筛选特征的相关系数进行排序,得到特征组合;根据预设规则、特征组合,生成对应不同特征组合的多个样本集,以及确定每个样本集中目标样本的预测能耗率;根据样本集中各样本的实测能耗率,每个样本集中各样本的预测能耗率,分别确定每个样本集对应的平均百分比误差,以及将产生最小平均百分比误差的样本集对应的特征组合作为目标特征组合。
技术关键词
特征筛选方法
样本
能耗预测模型
公交车
特征值
误差
集成学习模型
矩阵
场景
特征筛选装置
训练集
可读存储介质
指令
筛选技术
计算机程序产品
存储器
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
输电线路故障
风险评估模型
监测方法
单目摄像头
动态卷积网络
训练样本数据
服务器
模型训练方法
历史运行信息
硬盘使用率
雷达PPI图像
海杂波
反演模型
敏感性分析方法
参数
DOA估计方法
带通滤波器
DOA估计精度
模拟低通滤波器
理想滤波器