摘要
本发明涉及大数据资源服务最优估计技术领域,公开了一种兼具自适应性和抗差性的噪声协方差估计方法及其应用,包括以下步骤:S1,获得初始的状态噪声协方差矩阵Q和观测噪声协方差矩阵R;S2,根据初始的状态噪声协方差矩阵Q和观测噪声协方差矩阵R,构造新息的状态空间模型,将新息的状态空间模型表征为初始的状态噪声协方差矩阵Q和观测噪声协方差矩阵R;S3,构造ALS的相关函数系数阵,并通过卡方检验策略,计算新息的状态空间模型,以输出新息的检验统计量;若所述新息的检验统计量不小于第一阈值,则表征新息的状态空间模型包含有两种误差,并执行第一误差修正策略。本发明能够在减少计算量的情况下,保证滤波的精准度。
技术关键词
协方差估计方法
状态空间模型
协方差矩阵
观测噪声
因子
误差
策略
数值仿真
动态
滤波
大数据
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