摘要
本发明涉及一种基于AR‑HUD的智能行人交互系统、方法及设备,属于智能驾驶技术领域;其包括通过多传感器实时采集目标车辆的多模态数据;将多模态数据输入训练好的深度学习模型中,对行人和斑马线进行检测识别,获得增强现实信息,并通过HUD投影显示;其中,所述增强现实信息包括斑马线位置、行人方向和车辆让行状态;当检测到行人接近斑马线时,结合环境感知信息,向行人发出安全提醒。上述方案能够确保在各种复杂环境下准确检测和识别行人及斑马线,以提高系统的鲁棒性和可靠性,并且在与行人进行交互时,通过准确的行人检测和高效的交互机制,可有效减少交通事故发生,提升行人过街的安全性。
技术关键词
斑马线
深度学习模型
环境感知信息
深度学习语义分割
多传感器
交互系统
地图元素
检测行人
道路图像数据
检测识别模块
车辆定位信息
智能驾驶技术
识别行人
样本
多模态
交互机制
场景
车道
系统为您推荐了相关专利信息
信号处理模块
综合显示器
诊断方法
子模块
自检模块
人工智能决策
多自由度机械臂
视觉人工智能
深度学习算法
运动控制决策
石墨
多模态图像数据
通道注意力机制
特征融合技术
特征提取网络
智能协作
智能协同控制系统
自然语言生成技术
机器学习算法
协同方法
实时处理系统
导航路径规划
动态障碍物
感知装置
路径规划算法