摘要
本发明涉及一种智能PON家庭网关设备的控制系统及控制方法,实时采集网关设备运行数据和终端设备的应用行为数据,并基于深度神经网络和强化学习算法进行融合分析;构建包含多个子决策单元的决策网络,基于实时采集的网关设备运行数据和终端设备应用行为数据生成对应的控制指令;自根据家庭网关设备各功能模块的实时负载情况,智能分配指令执行优先级,将指令传输至相应的功能模块,驱动功能模块执行指令操作;从性能指标、用户体验、能耗的多个维度监测控制指令的执行效果,将执行后的设备运行数据与评估结果反馈至数据分析模块进行分析,基于分析结果进行决策动态调整。实现了对家庭网关设备的精细化管理和优化,有效提升了网络性能和用户体验。
技术关键词
家庭网关设备
数据分析模块
强化学习算法
决策
功能模块
深度神经网络
终端设备
设备运行数据
软件定义网络架构
分布式传感器
控制系统
网络流量调度
数据采集模块
家庭网络
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