基于人工神经网络的光储并网系统VSG控制方法及系统

本发明公开了一种基于人工神经网络的光储并网系统VSG控制方法及系统，涉及虚拟同步发电机控制技术领域，包括：构建光储混合并网系统模型，实时获取模型中并网耦合点的有功和无功功率；根据获取数据，计算参考电压幅值、相位角以及实时角频率和角频率变化率；基于RBF神经网络，以实时角频率偏差量和角频率变化率作为输入，经性能评价函数计算误差结果，再采用梯度下降法结合误差结果对神经网络中隐含层的权值进行实时调整，并基于权值更新后的RBF神经网络，输出当前的虚拟调节参数；根据RBF神经网络输出的虚拟调节参数，结合PWM调制，调节光储混合并网系统的频率与电压，完成对系统的VSG控制。本发明可优化系统的动态响应性能。