摘要
本发明涉及一种基于边缘智能的分布式光伏性能评估预测方法及装置,该方法包括以下步骤:实时、同步采集分布式光伏的多源数据,包括气象测量参数、光谱测量参数和光伏测量参数;将所述气象测量参数和光谱测量参数输入预训练机器学习模型中进行光伏性能预测,输出分布式光伏性能预测结果,其中,采用所述多源数据对机器学习模型进行预训练,所述预测方法基于边缘架构进行处理。与现有技术相比,本发明具有有效提升光伏发电的预测能力等优点。
技术关键词
分布式光伏
评估预测方法
训练机器学习模型
气象
同步控制模块
参数
电子负载
电源模块
大气压强
主机
功率
曲线
太阳
光谱仪
光伏板
数据
可见光
光强
系统为您推荐了相关专利信息
语义识别方法
智能变电站
风险评估模型
特高压
电力负荷监测
风险预警方法
洪水预报模型
数据降尺度
插值法
网格
铝合金零部件
协同作业系统
铝合金材料
动态预测模型
铸造缺陷