摘要
本申请涉及雷达信号处理技术领域,公开一种用于雷达海杂波的蒸发波导高度预测方法,包括:基于精英反向学习策略优化初始种群以构建初始解种群;其中,初始解种群由估计角度值构成;根据初始解种群中帝王蝶个体的适应度值,对初始解种群进行分类以获得优质种群与次优种群;基于优化MBO算法更新优质种群与次优种群各自的帝王蝶个体位置;基于复合型变异算子对合并解种群进行迭代,获得目标解种群;其中,合并解种群由更新后的优质种群与次优种群合并生成。该方法能够提高蒸发波导高度预测的精准度和稳定性。本申请还公开一种用于雷达海杂波的蒸发波导高度预测装置及探测设备、存储介质。
技术关键词
蒸发波导高度
雷达海杂波
探测设备
预测装置
搜索规则
雷达信号处理技术
算法
程序
指令
可读存储介质
计算机
处理器
规模
存储器
策略
参数
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尾矿库
预测模型建立方法
因子
逻辑回归模型
可执行程序代码
参数预测方法
集群
迁移学习算法
多面体模型
长短期记忆网络
模型生成方法
神经网络模型
参数
元素
模型生成装置