基于自然语言处理的语义理解方法及科技运营平台系统

本申请提供一种基于自然语言处理的语义理解方法及科技运营平台系统，首先获取科技管理场景下包含文本指令序列、协作文档内容及资源调度请求记录的目标交互数据集合，接着对其进行跨模态语义对齐处理，生成含意图决策树等的结构化语义解析结果。然后基于动态流程编排规则，将该结果映射至预定义流程节点拓扑空间，得到含节点执行顺序链等的初始流程执行路径集合，再依据实时系统资源状态数据对该集合冲突消解，生成包含资源分配优先级等的优化可执行流程路径，最后将此优化可执行流程路径输入科技管理中枢系统，实现跨部门协作流程的自动化部署与执行状态跟踪，有效提升科技管理场景语义理解及流程处理能力。