基于深度感知循环注意力的图像生成方法及其相关设备

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基于深度感知循环注意力的图像生成方法及其相关设备
申请号:CN202510724309
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120707670A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请属于人工智能技术领域,可应用于金融科技或医疗健康相关业务场景,涉及基于深度感知循环注意力的图像生成方法及其相关设备,通过接收原始深度数据,输入到预训练完成的图像生成模型中,得到图像生成模型最终所仿真输出的可视化图像,所述图像生成模型包括图像预处理层、深度特征编码层、深度特征布局化处理层和可视化渲染层。通过采用所述深度特征布局化处理层对深度级别特征嵌入表示进行层次化注意力计算,并根据层次化注意力计算结果生成数据布局结果,更加充分的整合不同深度级别的图像信息,保证图像生成模型所最终生成图像的高鲁棒性和高精确性。
技术关键词
注意力 图像生成方法 图像生成模型 布局 原始图像数据 计算机可读指令 图像生成装置 深度图 深度值 输出特征 深度传感器 物体 网络 机制 数据输入模块 编码器 周期性
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