一种分布式地井数据处理方法

本发明公开了一种分布式地井数据处理方法，涉及数据处理技术领域，包括通过加速度传感器对机场分布式地井的空调机组的振动数据进行采集；基于信噪比动态调整的小波分解层数及阈值策略，结合时间分段聚类算法，对采集的空调机组振动数据进行去噪处理；对空调机组振动数据进行分段特征编码；基于反馈奖励的深度神经网络模型通过反馈奖励机制进行训练优化，提升模型在复杂故障诊断任务中的性能；利用训练完成的基于反馈奖励的深度神经网络模型对空调机组振动数据进行故障诊断分类。本发明采用信噪比驱动的小波分解层数与阈值控制机制，根据信号局部标准差动态调整分解深度与阈值函数，提升对不同工况下故障特征的保留能力。