摘要
本发明属于三维数字化领域,涉及三维实景模型构建技术,提供了一种单光源下三维实景模型构建方法、系统、设备及介质,所述方法包括通过物体的表面属性单位向量和材质属性构建单光源下的材质模型;通过预训练数据集对所述材质模型训练得到训练后材质模型;将训练后材质模型与Nerf模型(3d高斯模型)融合得到改进Nerf初始模型(改进3d高斯初始模型);采用大场景图像数据和估计相机位姿,进行训练得到改进Nerf模型(改进3d高斯模型)。本发明的方法可以降低进行实景三维重建时对图片数目的要求,通过减少训练中存储的必要参数的数目,减小了训练和渲染的显存开销,使实景三维重建可以更好的应用于室外大场景的应用中。
技术关键词
三维实景模型
单光源
多层感知机
光照
模型预训练
模型训练模块
物体
数据
颜色
场景
坐标系
球谐函数
可读存储介质
构建系统
粗糙度
相机
参数
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
重建误差
精准识别方法
精准识别设备
图像
三通道
光照调控方法
工业大麻
种子
次生代谢产物含量
策略
印刷品
模板
在线检测方法
三角网格模型
计算机程序代码
图像增强方法
光强
光照
后向散射光
退化物理模型
矩阵
注意力机制
神经网络模型
多层感知机
图像特征提取方法