基于多源遥感数据融合的CO浓度垂直廓线反演方法和系统

本发明公开了一种基于多源遥感数据融合的CO浓度垂直廓线反演方法和系统，包括：获取TROPOMI卫星的CO柱浓度数据、MOPITT卫星的CO垂直廓线混合比数据及ERA5气象再分析数据；通过时空匹配与空间重采样构建训练数据集；利用XGBoost机器学习算法建立以TROPOMI柱浓度和ERA5气象参数为输入、MOPITT十层垂直廓线混合比为输出目标的估算模型；采用训练完成的模型对缺失区域进行浓度估算与数据填补，生成高空间覆盖度的CO垂直廓线重构数据集。本发明通过多源数据融合与智能算法建模，显著提升了CO垂直分布数据的时空连续性和精度，解决了传统卫星数据覆盖不足、垂直信息缺失的技术难题，为大气污染溯源、跨区域传输分析及环境治理提供了高可靠性的数据支撑。