基于个性化的短剧推荐方法及系统

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推荐专利
基于个性化的短剧推荐方法及系统
申请号:CN202510728286
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120676185A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能推荐技术领域,尤其涉及一种基于个性化的短剧推荐方法及系统。基于个性化的短剧推荐方法,包括以下步骤:S1:获取目标用户的用户画像,并根据所述用户画像中相关数据收集并获取第一推荐短剧集;S2:对第一推荐短剧集使用权重计算公式后进行筛选获取第二推荐短剧集;S3:根据所述第二推荐短剧集的数量设置B树的相关阶数;S4:根据所述阶数与所述第二推荐短剧集构建B树,并利用B树进行推荐。本发明通过对目标用户的历史搜索短剧内容进行标签的划分后寻找出相关内容的短剧集,并计算权重后进行筛选获得第二推荐短剧集,根据第二预设数量确定B树的相关阶数,最后根据所述阶数与第二推荐短剧集构建B树,并利用B树进行推荐。
技术关键词
推荐方法 LRU算法 画像 查找表 智能推荐技术 数据收集模块 节点 标签模块 推荐系统 树根 数值 因子
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