摘要
本发明涉及高压气体加注技术领域,特别涉及一种基于无线传感的高压气体加注设备温度异常检测方法。包括:构建状态转移方程和观测方程;采集高压气体加注设备内部关键区域温度数据;以改进鲁棒自适应无迹卡尔曼滤波器对采集的温度数据进行预处理;以基于序列化快速协方差交叠算法,对预处理后的温度数据进行局部融合;以基于改进斑马优化算法,对局部融合后的温度数据进行全局融合;以全局融合结果与预设阈值进行比较,输出高压加注设备内温度检测结果。本方法能够应对高压气体加注设备内部极端环境,确保温度监测的精准性和可靠性。基于无线传感器网络的设计具有部署灵活、成本低廉和扩展性强的特点,可广泛应用于能源与化工领域的多点温度监测。
技术关键词
气体加注设备
温度异常检测方法
协方差矩阵
无线传感器
无迹卡尔曼滤波
高压
数据
方程
混合神经网络模型
非线性系统状态
气体加注技术
卷积神经网络模块
双向长短期记忆网络
多点温度监测
引入权重因子
系统噪声
无线温度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
移动基站系统
数据融合方法
协方差矩阵
卫星接收天线
滤波器
交互式多模型算法
跟踪方法
无迹卡尔曼滤波
轨迹
协方差矩阵
座席
客户
状态空间模型
多模态交互
面部动作单元
高速铁路
异常监测方法
状态空间模型
掩码矩阵
变压器模型
机器学习模型
关键工艺参数
成形
基础
期望最大化算法