基于视觉智能与大模型的虫情检测方法及预警系统

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基于视觉智能与大模型的虫情检测方法及预警系统
申请号:CN202510729692
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120599538A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于视觉智能与大模型的虫情检测方法及预警系统,属于智能农业技术领域。本发明解决了现有技术存在效率低、数据采集不全面、主观性的问题,本发明通过集成RGB相机、热成像仪和激光雷达的多光谱采集装置,能够获取虫情的多维度数据,能够有效弥补单一视觉感知手段的不足,使虫情检测更加全面、准确,将采集到的多光谱数据输入至多模态大模型架构,能够提供虫害多维度信息,助力精准防控决策,而基于多模态大模型架构的虫情检测结果,通过三级预警体系量化虫害爆发风险等级,便于农业管理者或相关人员根据风险等级及时、合理地调配资源,制定相应的防控策略,从而有效降低虫害可能造成的损失。
技术关键词
激光雷达点云数据 光谱采集装置 多光谱 预警体系 热成像仪 视觉 风险 图像 虫情预警系统 蒸馏 直方图均衡化方法 时空演变规律 智能农业技术 提示管理人员 多模态 参数 时间序列信息
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