声音鉴伪模型更新方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及人工智能、金融科技及数字医疗领域，公开了声音鉴伪模型更新方法、装置、计算机设备及存储介质，可对金融及金融应用场景下声音鉴伪模型的优化。所述方法包括：获取初始声音鉴伪模型；收集训练数据集，并将所述训练数据集的样本输入所述初始声音鉴伪模型；根据所述样本的类别执行梯度修正操作，以增量更新初始声音鉴伪模型。本发明通过动态梯度修正机制与增量学习框架，实现声音鉴伪模型在无需重训练条件下的实时自适应更新，且通过对梯度进行修正，能够约束模型的更新方向，利于避免新的训练数据集完全覆盖历史数据集，显著提升了声音鉴伪模型在金融身份核验、医疗语音记录等场景下的泛化能力与鉴伪准确性。