一种疾病预警方法、装置、电子设备及介质

本发明涉及一种疾病预警方法、装置、电子设备及介质，属于医疗决策技术领域，其中，该方法包括：获取患者的影像数据和生理信号数据；将影像数据输入训练完备的卷积神经网络模型，得到第一特征，将生理信号数据输入训练完备的‌长短期记忆网络模型，得到第二特征；将第一特征和第二特征输入训练完备的动态加权图注意力网络模型，得到综合特征；将综合特征输入训练完备的决策模型，得到疾病发作风险值，基于疾病发作风险值进行预警，决策模型基于神经网络构建。本发明通过神经网络提取影像数据的结构特征，通过长短期记忆网络提取生理信号数据的时序特征，实现多模态医疗数据深度融合，有效提升诊断精度。