摘要
本发明涉及一种基于因果推理和分子子结构对齐的药物推荐方法及系统,属于自然语言处理领域技术。通过将患者的健康数据与药物分子子结构信息结合,采用因果推理技术识别患者健康状况与药物之间的因果关系,避免了传统方法仅依赖共现数据的局限;并通过子结构对齐模块精确药物分子特征与患者的实际状况。通过将患者历史健康信息与药物子结构的双重特征结合,动态调整推荐概率和优化推荐药物间不良相互作用,本发明提供了更为精确、个性化且安全的用药推荐方案,克服了现有方法的限制。
技术关键词
药物推荐方法
手术
药物相互作用建模
门控循环单元
效应
分子
多层感知机
药物子结构
推荐系统
矩阵
注意力机制
疾病
推理技术
识别患者
节点
对齐模块
网络
搜索算法
系统为您推荐了相关专利信息
滞后特征
门控循环单元网络
集合经验模态分解
变量
灰狼优化算法
DoA估计方法
阵列
MUSIC算法
特征值
协方差矩阵
误差模型
定位方法
天线相位中心
相对论效应
非差非组合模型
定位基站
机器学习模型
历史位置信息
对象
距离信息