一种基于强化学习的电解水效率动态调度方法和系统

本发明涉及信息自动化管理领域，具体公开了一种基于强化学习的电解水效率动态调度方法及系统。该方法通过多参数动态感知构建状态空间，利用改进的深度确定性策略梯度(DDPG)算法进行学习，借助自适应探索策略、多时间尺度学习机制优化策略，实现模型迁移与快速启动，并构建实时反馈与闭环控制，提高电解水效率、降低能耗。方法中包含奖励函数及探索率调整公式，确保策略优化方向准确、探索过程合理。系统包括数据采集、处理、强化学习、控制执行和反馈监测模块，各模块协同工作，提升系统性能。