摘要
本发明公开了天地一体动态交通流分析和道路拓扑推理方法、装置,云服务器通过地图匹配,交通流分析、预测与预警以及道路拓扑分析与更新等多层级处理,生成并发布实时交通信息;具体地,首先利用低轨卫星高精度定位与通信能力,结合惯性测量单元和轮速传感器的数据融合,构建多源融合算法提升定位精度;其次,基于Transformer的交互分析模型进行交通流动态分析与预测,并利用聚类算法和图论模型在云端实现道路拓扑结构的实时更新;最终,交通流和道路拓扑信息发送至相关车辆和交通管理系统,实现交通状态的实时监控、预警与优化。本发明能够有效提升交通信息采集、处理与发布的准确性和实时性,增强交通管理与决策的智能化水平。
技术关键词
动态交通流
交通流分析
推理方法
道路拓扑结构
车道中心线
云服务器
智能车辆
交通管理系统
低轨卫星数据
地面监测站
交通流预测
地图元素
车辆运动状态
交互特征
交通流信息
聚类算法
高精度地图信息
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推理方法
轻量化神经网络
星间通信链路
集群
轻量级神经网络
障碍物轨迹预测
笛卡尔坐标系
轨迹预测模型
轨迹特征
车道特征