一种基于遗传算法的最大功率点跟踪方法及系统

本发明公开了一种基于遗传算法的最大功率点跟踪方法及系统，涉及光伏发电技术领域，先通过传感器采集数据并筛选生成数据集，接着建立包含输入层、隶属函数层等的网络模型并完成训练，最后在模型可行解空间内利用遗传算法对电压值寻优。本发明中数据筛选保证了数据集质量，为后续建模和寻优奠定良好基础；建立的功率跟踪模型能更好地拟合光伏组件工作特性，提升模型准确性；遗传算法的应用可在较大范围内高效寻优，有望解决传统方法中跟踪速度与精度的矛盾，降低计算复杂度和对传感器的依赖，提高光伏发电系统的发电效率。