一种粗粒度类别信息引导的精细化遥感地物分类方法

本发明涉及一种粗粒度类别信息引导的精细化遥感SAR图像地物分类方法，属于遥感场景地物分类技术领域。针对现有SAR遥感图像地物分类方法中存在的高分辨率SAR图像易受噪声干扰、地物分布复杂、目标尺度差异显著、缺乏色彩信息等问题，导致边界模糊和类别混淆的现象，提出了一种更具鲁棒性与判别力的分类方法。本发明所提出的地物分类网络模型由三个关键模块组成：编码器模块、解码器模块以及粗粒度类别信息引导模块。本发明方法有效缓解了SAR图像中常见的噪声干扰、尺度不一致、颜色信息缺失以及类别边界模糊等问题，显著提升了地物分类的精度与模型的鲁棒性，具有良好的工程实用性与广泛的应用前景。