一种基于机器学习的医药肽定量添加参数优化方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的医药肽定量添加参数优化方法及系统，通过构建化学规则知识库以及结合数据驱动模型输出的参数组合进行校验，识别化学规则知识库中的化学规则不符或引发副反应的情况并进行修正或生成警示，以此获取决策结果，且根据决策结果获取反馈并更新知识库或调整模型参数，进而构建出在医药肽定量添加参数优化决策场景下，能够整合化学规则进行对参数校验下修正、提供化学逻辑的决策解释，在决策结果反馈过程能够基于决策结果且伴随专家参与决策决定而更新化学规则知识库或调整数据驱动模型参数，提高参数优化结果的可靠性，支持系统知识和模型的迭代改进。