基于AI大模型物流全链路风控方法、设备及存储介质

本申请公开了一种基于AI大模型物流全链路风控方法、设备及存储介质，涉及智慧物流技术领域，方法包括：通过交互界面获取用户输入的物流业务风控要求；解析物流业务风控要求，提取物流风险要素，结合机器学习算法与大模型，基于行业知识库与业务数据生成结构化风控规则；使用碰撞检测算法识别并解决结构化风控规则的规则冲突；基于业务波动性动态调整规则阈值，得到优化的风控规则；基于消息队列或API接口推送风控规则至业务监管系统，并基于业务系统的业务节点判断是否触发拦截、告警或运输路径修正操作。本申请提高物流风控效率，满足现代物流对精准性和实时性的需求。