一种基于模糊网络的多输入多输出的数据中心能效模型

本发明公开了一种基于模糊网络的多输入多输出的数据中心能效模型，所述方法包括：获取IT设备和空调设备的运行数据；将采集到的运行数据处理成可供能效模型使用的数据集；搭建基于模糊网络的多输入多输出的数据中心能效模型；该能效模型使用模糊神经网络对控制参数送风温度和送风量进行预测，借助多目标优化算法对控制参数进一步优化；随后将数据集划分为训练集和测试集，利用训练集训练已设计好的能效模型，再通过测试集验证训练结果；通过能效模型得出控制参数的最优组合，最后将此最优控制参数发送至空调设备，从而实现数据中心空调的优化控制；本发明所提出的能效模型，能够捕捉多输入之间的内在联系，科学合理地制定空调控制方案，在保障机房温度的同时实现空调节能。