摘要
本发明公开了一种面向数据中心冷却系统决策的向量评估梯度多目标优化算法,整体思路包括根据数据中心机房运行逻辑获取冷却系统相关的多源传感器数据;将传感器采集到的数据进行相应的预处理后得到整体样本;设计面向数据中心冷却系统决策的向量评估梯度多目标优化算法;该优化算法包括多目标优化问题的定义、均匀分布的初始种群、基于向量评估的种群划分以及梯度更新;通过优化算法主要得到冷却系统中冷却设备送风量与送风温度的最佳决策,将所述最佳决策参数发送至冷却设备,以实现数据中心冷却设备的优化控制。本发明提出的算法确保能够合理且快速地给出冷却设备的决策策略,使其同时实现机房温度适宜和冷却设备节能以满足数据中心高效运行的需求。这有助于降低数据中心的能耗,对推动数据中心绿色可持续发展具有重要意义。
技术关键词
面向数据中心
冷却系统
决策
数据中心冷却设备
数据中心机房
算法
冷却设备系统
功率
机房温度
优化数据中心
样本
参数
压缩机
序列
机房制冷
风机
IT设备
能耗
系统为您推荐了相关专利信息
储层孔隙
辨识装置
多参数
信号采集模块
热中子探测器
云端智能决策
列车运行状态监测
接触网
多模态传感器
铁路