基于孪生神经网络的拉曼光谱跨仪器转换方法及系统

本发明属于拉曼光谱技术领域，涉及一种基于孪生神经网络的拉曼光谱跨仪器转换方法及系统。其旨在解决现有的跨仪器转换方法中使得转换前后的光谱余弦相似度较低的问题。方法包括：获取至少一个原始光谱和一个目标光谱，并对其进行预处理；将预处理后的每一个原始光谱信息以及目标光谱信息中的每一项分别对应输入到孪生神经网络的一个子网络；特征提取模块对每一个子网络中的光谱信息进行特征提取；特征转换模块将提取后的每一个原始光谱信息均转换为目标光谱信息；生成对抗网络对目标光谱信息重建光谱，并对重建的光谱进行去噪处理。本发明转换后光谱的余弦相似度超过98%，光谱特征几乎无损，而且设备执行速度较快，可直接部署于便携式仪器中。