一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法及系统

本申请涉及信息推送技术领域，尤其是涉及一种基于人工智能的平台用户兴趣推荐方法及系统。该方法包括：获取用户行动数据和环境感知数据，分析用户行动数据和环境感知数据，构建统一时空语义网络；根据统一时空语义网络，分析用户所处的场景特征，确定多维动态场景特征集；分析多维动态场景特征集，确定当前用户的复合场景需求信息，并根据复合场景需求信息，检索并推送用户实时需求信息。本申请提高了推送信息对用户需求场景的感知能力，实现推送信息对平台用户的多维度动态适配，提高针对平台用户的信息推送精准性，满足用户在复杂场景下的复合信息需求。