一种基于多神经网络集成的遥感影像建筑物识别方法、系统及电子设备

本发明属于图像识别技术领域，提供了一种基于多神经网络集成的遥感影像建筑物识别方法、系统及电子设备，方法包括：原始边缘网络构建、两类规建筑数据集构建、多类模型参数训练、定位信息获取、遥感图像获取、区域相关信息提取、主体建筑类型确定、空域规则匹配、参数及规则下放、模型参数更新以及图像识别；本发明通过构建的原始边缘网络，降低了模型参数和算力要求；通过训练的多类模型参数、区域相关信息提取以及主体建筑类型确定，实现了根据不同场景类型自适应匹配模型参数，提高了建筑识别准确率，降低了边缘模型的体量；通过空域规则匹配，对边缘设备的移动或飞行进行了限制，降低了人员和建筑的潜在风险。