摘要
本申请实施例公开了基于智能座舱用户行为序列的交互模型评价方法及系统,其中方法包括:采集用户在智能座舱内的行为序列数据,该行为序列数据包括主观反馈数据和客观行为数据;根据德尔菲法和因子分析法确定评价指标,该评价指标分为主观指标与客观指标;根据层次分析法确定主观指标权重,根据熵权法确定客观指标权重,并结合正态有序加权平均算子和驾驶场景动态调整综合权重;构建结构方程模型,以量化用户行为模式与系统性能间的路径关系;通过原型系统输出交互模型的综合评分,并进行行为序列的异常检测与优化建议生成。本申请有助于提升智能座舱交互模型的实用性与可扩展性。
技术关键词
有序加权平均算子
交互模型
智能座舱
结构方程模型
指标
层次分析法
序列
评价方法
熵权法
场景
城市通勤
无监督
车载传感器
原型
变量
数据采集模块
处理器
评价系统
动态
系统为您推荐了相关专利信息
动态优化方法
容错策略
工业设备
稳态
工业数据处理技术
客户
挽回方法
系统稳定性风险
大语言模型
实时信息
多指标
回归预测模型
编码器单元
样本
混合深度学习
知识点
分析方法
答题
模型更新
教育数据处理技术
深度优先搜索算法
序列规划方法
多模块
动态规划算法
智能优化算法