基于有序多分类Logistic回归模型的潜艇隐蔽性快速预测方法

本发明公开一种基于有序多分类Logistic回归模型的潜艇隐蔽性快速预测方法，分别采集无碰撞航线上潜艇和反潜舰艇声纳所经过海域的属性数据；在潜艇和反潜舰艇声纳连线延伸出的垂直海面的剖面上计算潜艇的隐蔽性等级作为标签，隐蔽性等级由反潜舰艇声纳和潜艇之间的信号余量计算得出，属性和标签一起用于训练有序多分类Logistic模型；使用训练得到的有序多分类Logistic模型预测潜艇隐蔽性，采集另一种无碰撞航线上潜艇和反潜舰艇声纳所经过海域的属性数据，并将采集数据输入有序多分类Logistic模型和Bellhop模型分别得到潜艇隐蔽性等级的预测值和仿真值。根据预测值和仿真值构建混淆矩阵，使用混淆矩阵下的多分类综合评价二级指标，对有序多分类Logistic模型进行量化评价。