一种基于LightGBM算法的地震相识别语义分割方法

本发明涉及地震勘探技术领域，尤其涉及一种基于LightGBM算法的地震相识别语义分割方法。所述方法包括以下步骤：对三维叠后地震体进行多维属性预处理，得到地质体标准化特征矩阵；基于地质体标准化特征矩阵进行区域标注，得到区域标注数据；对区域标注数据进行训练‑验证集划分，得到地震模型训练数据和地震模型验证数据；对地震模型训练数据进行动态扩充，并进行地质模型约束，得到地震约束特征数据；因此，本发明通过对地震数据进行多维属性处理、区域标注、动态扩充、噪声处理以及模型优化等步骤，解决了传统地震数据分析中数据异构性、噪声干扰及模型泛化能力不足的问题，提高了地震相分割和地质体建模的精度与可靠性。