摘要
本发明公开了一种土壤微生物氮代谢功能预测模型的构建方法,本发明涉及环境微生物学与农业信息技术领域,包括如下步骤:S1:构建时空异质性表征引擎,通过自适应时空网格划分算法动态解耦土壤环境的多层级梯度。该土壤微生物氮代谢功能预测模型的构建方法,提升了土壤微生物氮代谢功能预测模型在复杂环境中的适应能力,实现了厘米级根际微域至千米级景观尺度的多层级环境梯度动态解析,解决了传统模型因时空分辨率失配导致的跨尺度特征融合难题,突破了传统统计模型对微生物功能基因协同‑拮抗关系的简化假设,精准量化环境扰动下氮代谢路径的动态耦合机制,预测误差较现有技术降低。
技术关键词
划分算法
卷积模块
耦合机制
遥感时序数据
动态
sigmoid函数
虚拟场景数据
网络实时监测
记忆单元
农业信息技术
求解微分方程
多头注意力机制
历史监测数据
门控循环单元
层级
网格
关系建模
景观
卷积特征
系统为您推荐了相关专利信息
混合模拟退火
布谷鸟算法
离子
有机酸
镉富集能力
智能预警方法
数据处理模型
矿山边坡
生成时序数据
综合状态评估
分布式强化学习
鲁棒控制
子系统
构建深度神经网络
动态
水质监测方法
融合特征
主成分分析方法
决策支持系统
加权特征
滑动窗口
信息熵
NLOS环境
测距误差
优化卡尔曼滤波