摘要
本发明公开了一种基于DeepSeek的开关柜状态智能诊断系统,具体涉及电力设备状态监测技术领域。该系统通过数据采集模块实时采集开关柜的开关柜状态数据,经数据处理模块对开关柜状态数据完成预处理与特征提取,得到开关柜状态特征,DeepSeek诊断模块利用DeepSeek诊断模型对开关柜状态特征融合处理后输出状态诊断结果,诊断处理模块基于状态诊断结果生成维护建议,据此可视化模块通过B/S架构展示开关柜状态数据、状态诊断结果和维护建议。该系统还设有自适应进化模块,可基于新增开关柜状态数据和状态诊断结果,对DeepSeek诊断模型增量训练实现动态更新。本发明实现了开关柜状态的智能诊断与维护决策支持,提升了诊断准确性与系统适应性,可广泛应用于电力设备状态监测领域。
技术关键词
开关柜状态智能
状态诊断
断路器触头温度
诊断系统
三相不平衡度
Softmax分类器
电脉冲
放电特征
电气特征
可视化界面
有效值
一维卷积神经网络
振动特征
谐波畸变率
数据处理模块
开关柜断路器
可视化模块
电力设备状态监测技术
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智能巡检
预警方法
数字孪生体
多源信息融合算法
风险评估值
建筑设备
故障智能诊断方法
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模型更新
混合学习模型
故障诊断方法
多模态
采集控制器
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电力设备故障检测
诊断系统
全景图像数据
特征值
协方差矩阵
RFID读写模块
动态功率管理
云端管理平台
状态诊断
信号特征