基于多源数据与注意力机制的航空发动机轴承故障智能迁移诊断方法

一种基于多源数据与注意力机制的航空发动机轴承故障智能迁移诊断方法，通过注意力权重自动学习不同模态在不同故障状态下的重要性差异，实现模态特征的动态优化组合；同时，利用注意力机制捕捉航空发动机轴承部件的多模态数据间的深层关联特性，挖掘振动、温度、电流等异构信号间的时空耦合关系，并利用注意力权重自动抑制受噪声污染的模态贡献，增强噪声鲁棒性；本发明能够自动学习不同模态不同故障状态下的权重差异，捕捉模态深层次关联并抑制噪声污染增强模型鲁棒性。