摘要
本发明公开了一种针对差分隐私组合机制的审计方法,该方法包括适用于相同扰动算法扰动多次的场景和不同扰动算法混合扰动的场景。本发明解决了如下场景问题,用户的数据在送到数据收集者的过程中,可能会经过多个数据加工的步骤,比如:数据的收集、传输、存储等阶段,而每一阶段需要对当前传入的数据进行隐私安全的保护,并且每个阶段的保护手段或方式不尽相同,那么用户数据在送到数据收集者的整个完整过程的隐私安全等级需要进行评估。本发明能够审计某一数据在多个场景即多个扰动算法下的整体隐私安全等级,而不局限于单一场景下的隐私安全等级评估,并且能够验证多场景下的整体隐私预算是否满足组合机制。
技术关键词
差分隐私
审计方法
机制
训练分类器
算法
数据
可读存储介质
多场景
阶段
计算机
程序
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定义
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