摘要
本发明公开了一种复杂载荷工况下止裂孔形状智能优化设计方法及系统,通过高通量有限元计算生成不同孔形和载荷的应力场数据,提取孔形图像并计算最大SWT损伤参数,构建训练样本库。采用深度条件卷积神经网络融合几何特征与载荷编码,建立SWT损伤参数预测代理模型。以孔形控制点为变量,将预测模型作为遗传算法目标函数,优化止裂孔形状以实现裂纹萌生寿命最大化。通过制备优化孔形试件进行疲劳试验验证,结果表明该方法显著提升传统圆孔的止裂效果,形成自适应不同工况的优化设计体系,可大幅延长修理结构的疲劳寿命,具有重要工程价值。
技术关键词
智能优化设计方法
载荷工况
控制点
神经网络架构
三次样条插值
遗传算法
高通量
卷积神经网络融合
参数
卷积神经网络结构
裂纹
应力场
优化设计系统
孔型轮廓
自动化批量
剪切试件
变量
载荷特征
基因
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