摘要
本发明涉及线上销售技术领域,公开了健康零售供应链优化方法、装置及计算机设备,该方法包括:采用自然语言处理技术对获取的文本数据进行多层次语义分析,提取用户潜在需求关键词;基于用户潜在需求关键词和用户行为数据构建用户画像;基于健康场景中预设分群标准和用户画像对用户进行分群,针对不同的用户群体筛选出对应的需求健康产品,并结合用户行为数据中的市场趋势数据对需求健康产品进行优化调整,得到调整后的选品池;基于用户画像和选品池计算用户和预设候选社交平台的匹配度,并基于匹配度生成社交平台推荐列表。本发明整合多源异构数据,利用大模型挖掘用户潜在需求,优化选品池,并结合用户画像分析,实现精准推荐和个性化营销。
技术关键词
社交平台
供应链优化方法
构建用户画像
关键词
分群
自然语言
历史订单数据
混合协同过滤算法
线上销售技术
列表
多层次
健康知识图谱
时间序列预测模型
计算机设备
文本
多源异构数据
短视频
优惠券
系统为您推荐了相关专利信息
序列标注模型
冲突检测方法
关系
知识库实体
数值
健康度评估方法
非线性动态系统
数据
多传感器
加权平均模型
迁移学习策略
软件
终点
最小化资源消耗
深度学习算法
S型曲线函数
身份
统一社会信用代码
年龄
语义向量