一种模型化摄像头布局方法、系统、设备及存储介质

本发明属于监控安防技术领域，具体提供了一种模型化摄像头布局方法、系统、设备及存储介质，方法包括步骤：获取目标场景的三维空间数据，构建包三维场景模型；基于预设的布局优化目标参数、动态约束条件集以及训练数据集，训练机器学习模型；将三维场景模型与实时获取的安防需求参数输入机器学习模型中，通过机器学习模型输出满足布局优化目标参数的最优摄像头布局方案；根据实时获取的目标场景的环境变化参数，通过机器学习模型对摄像头的位置、角度及协同参数进行动态迭代优化，并输出更新后的摄像头布局方案。通过三维场景建模与机器学习模型的协同优化，将传统经验驱动的摄像头布局转化为数据驱动的智能化决策，显著提升布局客观性与适应性。