摘要
本申请公开了网络安全态势感知方法、装置、介质及设备,该方法包括:获取与网络安全相关的关键特征,基于第一训练样本和关键特征,构建初始决策树模型,对初始决策树模型进行优化处理,得到初始的安全感知模型;采用数据蒸馏方法对第二训练样本进行蒸馏处理,基于蒸馏后的样本对初始的安全感知模型进行训练;获取电力调度光传输监控系统在当前态势下的运行数据,将运行数据输入至训练后的安全感知模型,得到电力调度光传输监控系统在当前态势下的安全状态;根据运行数据直接进行安全状态的判断,提高了安全事件感知的准确率,由于采用了数据蒸馏技术对训练样本进行处理,得到更有价值的高级浓缩样本,也提高了安全事件感知的准确率。
技术关键词
传输监控系统
决策树模型
蒸馏方法
语义特征
节点
网络安全态势感知
样本
网络通信
电力
网络流量数据
跨模态
通信接口
模型训练模块
识别特征
处理器
注意力
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强度分析方法
关键点检测算法
卷积神经网络模型
节点特征
关系