摘要
本发明提供一种基于模块化电动车辆的客运服务路径优化方法及系统,属于城市交通道路运行管理技术领域。提取乘客期望送达时间;以送达效率最快和成本最小为目标,通过重点考虑自适应充电策略和各线路间的协同到达约束对车辆服务点的分配均衡调整,对模块的运行线路、解编耦点、模块排长和充电时长进行决策建模;基于端到端的时空相似需求点挖掘算法与定制的自适应大邻域搜索算法,求解人流密集区域客运服务路径优化模型,实现大规模客运系统服务线路优化方案。本发明可实时高效地进行服务线路规划、车辆配置和充电策略优化,提高客运系统的服务效率和车辆利用率,提升乘客的乘坐体验,减少不必要的电量能源消耗。
技术关键词
路径优化方法
人流密集区域
邻域搜索算法
模块化车辆
充电策略
客运系统
密度峰值聚类算法
车辆模块
挖掘算法
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