一种基于多源数据采集的智能数据管理系统及方法

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一种基于多源数据采集的智能数据管理系统及方法
申请号:CN202510743370
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120257113B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据采集的智能数据管理系统及方法,涉及数据处理技术领域,获取源自多数据源的多源数据,生成具有可信度标记的原始数据集合,对原始数据集合中的数据记录进行数据类型的分类,对于时序数据的数据,应用分段多模型时序特征提取框架进行趋势特征的提取;对于非结构化数据的数据,通过基于多层感知机的特征提取模型进行非结构化特征的提取;对于结构化数据的数据,采用知识图谱技术建立自适应关联关系,生成关联关系数据,将趋势特征、非结构化特征和关联关系数据作为数据价值评估模型的输入,生成动态权重的数据资产效能评估;实现了对多源异构数据的智能管理和价值评估。
技术关键词
非结构化特征 数据价值评估模型 数据类型识别方法 智能数据管理系统 多层感知机 知识图谱技术 特征提取模型 分布式数据采集 多模型 特征提取模块 决策树分类器 时序 资产 采集单元 神经网络结构 效能 数据分类 分段
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