摘要
本发明公开了一种基于多源数据采集的智能数据管理系统及方法,涉及数据处理技术领域,获取源自多数据源的多源数据,生成具有可信度标记的原始数据集合,对原始数据集合中的数据记录进行数据类型的分类,对于时序数据的数据,应用分段多模型时序特征提取框架进行趋势特征的提取;对于非结构化数据的数据,通过基于多层感知机的特征提取模型进行非结构化特征的提取;对于结构化数据的数据,采用知识图谱技术建立自适应关联关系,生成关联关系数据,将趋势特征、非结构化特征和关联关系数据作为数据价值评估模型的输入,生成动态权重的数据资产效能评估;实现了对多源异构数据的智能管理和价值评估。
技术关键词
非结构化特征
数据价值评估模型
数据类型识别方法
智能数据管理系统
多层感知机
知识图谱技术
特征提取模型
分布式数据采集
多模型
特征提取模块
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