一种基于提示标签协同的关系抽取方法

本发明公开了一种基于提示标签协同的关系抽取方法，包括：从数据集中抽取包含一对实体且已知实体间语义关系类别的关系提及语句，根据关系提及语句构建输入模板；将输入模板输入到预训练语言模型中形成句子向量；构建两组同义词标签，对两组同义词标签注入关系知识；取出句子向量映射中的提示模板部分，引入两组同义词标签，使用预训练语言模型的掩码语言模型恢复提示模板部分的表示；将提示模板部分的向量输出映射到关系标签对应的关系类型上。本发明采用上述方法，为关系标签构建了两组新的语义相似的同义词标签，并通过感知上下文来校准它们的表示以得到最佳提示，有效地降低了不同上下文实体对映射到关系标签的难度。