基于动态阈值的水体分类与叶绿素a浓度分段反演方法

本发明公开了基于动态阈值的水体分类与叶绿素a浓度分段反演方法，利用不同类型水体的光谱在不同波段的遥感反射率存在的差异，运用比值指数和改进的浮藻指数(AFAI)构建水体营养状态分级体系，再基于实测数据构建回归模型，将原有静态分类阈值动态化，实现水体分类的自适应调整。最后，在寡营养水体和中度藻华水体上分别构建Chla反演算法。相比传统的固定阈值分类方法，本发明的动态阈值可根据环境变化自动调整分类边界，增强了模型在季节变化下的稳定性。同时，与单一反演算法相比，本发明的分段反演方法能够显著提高Chla的估算准确性，有效提升了反演模型对不同营养状态水体的适应能力。